Le succès de l’intelligence artificielle (IA) repose sur un principe simple : apprendre à partir de milliards de données. Mais cette capacité à traiter l’information a un coût bien réel. C’était le thème d’une table ronde organisée le 14 mars dernier dans le cadre de l’Université de la Terre, dont WE DEMAIN était partenaire. “En 2030, les data centers absorberont près de 10 % de l’électricité mondiale selon les projections actuelles, avertit Hugues Ferreboeuf, chef de projet numérique au Shift Project. Pourtant, il y a deux mois, quand DeepSeek est sorti, on a eu l’opportunité de voir qu’on pouvait créer des IA avec une utilisation d’énergie et d’impact extrêmement réduite.“
Mais DeepSeek est une exception. La dépendance énergétique des IA soulève une question essentielle : à quel prix l’intelligence artificielle peut-elle continuer à se développer ? Loin de se limiter à quelques serveurs, cette explosion des beso
