Milvue : quand l'IA fait gagner 30 à 40 % de productivité aux radiologues

L’intelligence artificielle, utilisée en soutien des radiologues, peut leur permettre de soulager leur charge de travail en gagnant en efficicacité. Crédit : PeopleImages / iStock. - © Getty Images

Publié par Florence Santrot  |  Mis à jour le

Selon la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques (DREES), environ 10 millions d’actes d’imagerie médicale (scanners, IRM, etc.) ont été réalisés en 2020 dans les établissements publics et privés à but non lucratif en France. Face à ce volume colossal d’examens à analyser, les radiologues sont confrontés à une charge de travail considérable… qui mène bien souvent au burn-out. En outre, cette cadence effrénée augmente inévitablement les risques d’erreurs. L’intelligence artificielle (IA) apparaît alors comme un outil indispensable pour assister ces professionnels de santé et améliorer la précision des diagnostics.

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